殷富資訊 IDP
智能數據中台Intelligent Data Platform
解決方案特色
解決方案特色
透過現代化的數據平台，彈性整合了數據倉儲、數據市集、數據湖泊、雲端與地端、內部數據與外部數據，不只打通企業數據孤島，提高數據的可靠性和準確性、優化客戶體驗、增強企業內部協作、提高企業決策品質等，更能有效提 高企業收益及避免風險。
解決了現行企業常見的數據問題，如：有什麼數據？數據的位置？數據代表的意義？數據如何取得？數據夠及時嗎？等常見問題。培養數據素養、數據驅動等能力，讓企業能真正知己知彼，贏取客戶，戰無不勝。
功能介紹
數據虛擬化 (Data virtualization)
使用虛擬層在真實數據之上提供抽象的視圖。讓使用者不需要知道數據實際的儲存地、實際的格式。
使用者透過數據目錄，可以很方便的取得與調用數據。而且可以提高數據安全性和降低成本。
殷富數據中台的數據虛擬化，包含數據目錄、虛擬化入口、各數據源的接口等。
數據治理 (Data governance)
數據治理是指組織內部對數據品質、安全、隱私、合規性和可用性等方面進行管理和監督的過程。
數據治理包括制定政策、標準、流程和措施，以確保數據被準確、可靠地收集、存儲、維護、使用和共用。
數據治理還包括監督數據使用並糾正違反政策的行為。
殷富數據中台的數據治理，包含元數據管理（meta-data management）、數據品質管理、數據安全管理、數據治理組織等。
數據洞察 (Data insight)
數據洞察是利用數據分析和可視化工具來探索、理解和發現數據中隱藏的規律和趨勢的過程。
數據洞察可以幫助企業和組織更好地瞭解客戶、市場和業務，並基於數據驅動決策。
數據洞察可以包括從原始數據中提取資訊、清洗數據、建模和可視化等步驟。
殷富數據中台的數據洞察常使用的工具包括數據挖掘、商業智慧、統計分析、機器學習。
數據流與管理 (Data pipeline and management)
數據管道是指數據從一個地方移動到另一個地方，或者從一種格式或結構移動到另一種格式或結構的過程。
數據管道的主要目的是從各種來源（例如數據庫、文件或外部 API）提取、轉換和加載 (ETL) 數據，並使其可用於分析、報告或機器學習。
數據管道中的常見步驟包括數據提取、數據清理、數據轉換、數據驗證和數據加載。
數據管道可以使用多種技術來實現，例如 Apache Nifi、Apache Kafka、Apache Storm、Apache Flink 等。 這些工具提供了一種構建、調度和監控數據管道的方法。
殷富的數據流管理包括監控數據的品質、完整性和一致性，確保數據能夠在合適的時間和地點被準確地傳輸、存儲和使用。
數據儲存與運算 (Data storage and processing)
物件儲存器 (Object Storage)： 物件儲存的主要優勢在於幾乎不受限制的可擴展性，存放大量資料的成本較低。可將物件存放在多個裝置、跨多個系統，甚至跨多個資料中心和區域。 這允許幾乎不受限制的擴展，也改善了資料的彈性和可用性。
數據倉儲 (data warehouse)： 整合眾多來源的資料、歷史資料分析、高資料品質、一致性和準確性，可輔助做出明智的決策。將分析處理從交易式資料庫分開，以提升這兩個系統的效能。
數據市集 (data mart)： 是一種簡單形式的資料倉儲，專注於單一主題或營業單位，例如銷售、財務或行銷。為了聚焦，資料市集會從比資料倉儲較少的來源繪製資料。資料市集來源可以包括內部作業系統、一個中央資料倉儲和外部資料。
數據湖泊 (data lake)： 可讓組織儲存大量的結構化和非結構化資料 (例如，從社群媒體或按一下串流資料)，並且立即將它提供給即時分析、資料科學及機器學習使用案例。透過資料湖，資料會以其原始形式擷取，無須進行更改。
產業應用
產業背景
企業面臨激烈競爭和快速變化的挑戰，需要有效地收集、分析和應用數據。建立數據中台可以解決數據重複和不一致的問題，提高效率和質量，同時提供更多價值，如了解消費者需求、市場趨勢、風險預防，以及提供更全面的業務分析和預測。 客戶痛點
- 各部門都有數據，但是要串連起來不容易。
- 太多種數據平台與數據格式，整合不易。
- 難以決定應該用數據市集、數據倉儲、還是數據湖。
- 數據的品質不佳，很多欄位沒有值，或內容很離譜。
- 使用者不知道公司有什麼數據，常要求IT重複產生，浪費雙方人力與儲存空間。
- 數據只做為分析用，不能及時回饋到前端系統。因此常錯失重要客戶，或未偵測到詐騙行為。
IDP 智能數據平台 - 能夠幫助您
有效聚合公司內外數據，打破數據孤島
找到目標客戶，了解客戶喜好，精準分眾行銷
建立數據驅動文化，提升公司決策品質與速度
有效降低風險，即時偵測詐欺行為
洞悉市場趨勢，制定好政策，決勝千里
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導入成效
在國內外不乏數據平台、數據中台的應用案例。但是通常企業內仍有人不知道如何運用數據，或是部門間的協作仍有努力空間。
殷富資訊於導入數據平台與數據中台時，是以客戶的策略目的與業務目標為導向。透過顧問訪談與溝通過程擬定發展策略，以階段性的方式導入（或優化）數據平台，務期協助客戶打造最契合數位轉型所需的數據平台。